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　　2016年的3月，谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国九段、世界围棋冠军李世石进行了一场围棋大战，当时李世石代表“全人类”征战，人类认为AlphaGo不可能这么快就战胜人类顶尖棋手，结局是4:1，五局对决中，人类赢了一局。

　　也是这场人机大战，让我们知道了AlphaGo在如此强大的存在着，同时我们也深刻感受了一把“人工智能”的威力。可以说这是人工智能的一次里程碑。

　　AlphaGo第三次挑战人类时，已经是2016年年底，一名叫“Master”的隐秘棋手，短短几天相继打败了韩国世界冠军金志锡九段、世界排名第一的柯洁以及64岁的棋圣聂卫平等一众高手，以60胜0负1和的结果血洗了人类围棋界。

　　明天（23号）早上10点半，是AlphaGo第四次挑战人类，据悉本次比赛获胜奖金达150万美元（合约人民币1033万）。柯洁、时越、古力等高手将一同参与这次的乌镇巅峰对决。

　　有别于前两次的AlphaGo VS人类对决形式，这次的比赛形式特别多样化，除了配对赛外，还有团队赛。柯洁将在23，25，27日，与AlphaGo三番棋：每方3小时，5次1分钟读秒。

　　5月24日 时越+陈耀烨+芈昱廷+唐韦星+周睿羊(相谈棋)VS 阿尔法狗AlphaGo

　　我们必须承认谷歌就是了不起， AlphaGo 确实是超一流的水平，但是也没有到不可战胜的地步。

　　有点小紧张，但我不会轻易言败，在阿尔法围棋出现之前，我以为计算力是AI的优势，后来让我震惊的是他的大局观，AI的宏观思维让我很佩服。AlphaGo围棋让我们重新思考，这么下是不是错的，会给我们很多启发，输的痛苦是外界无法想象的，我会不惜一切去追求胜利。

　　“轻易言败”这样的措辞与其在央视节目上的慷概激昂形成了强烈对比。客观公正地说，柯洁的胜算很小，三番棋中哪怕有一盘能够获胜都是成功。

　　1996年2月10日至17日，在美国费城举行了一项别开生面的国际象棋比赛，报名参加比赛者包括了“深蓝”计算机和当时世界棋王卡斯帕罗夫。

　　1996年2月17日，比赛最后一天，世界棋王卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机。在这场人机对弈的6局比赛中，棋王卡斯帕罗夫以4：2战胜计算机“深蓝”，获得40万美元高额奖金。人胜计算机，首次国际象棋人机大战落下帷幕。

　　“深蓝”计算机是一台由国际商用机器公司（IBM）技术人员历经6年时间研制成功的带有31个处理器并行的超级计算机。该计算机有着高速计算的优势，3分钟内可以检索500亿步棋，而其弱点是不能像人一样总结经验，随机应变能力还是赶不上以象棋为职业的世界棋王卡斯帕罗夫。但即便如此，计算机程序还是赢了棋王卡斯帕罗夫两局，差一点和人打成平手。

　　这次人机比赛是为了纪念首都电脑计算机诞生50周年而举办的。比赛时，面对棋王卡斯帕罗夫而坐的是并不是计算机，而是“深蓝”研制小组的代表许峰雄。

　　但棋王并没有笑到最后。1997 年 5 月 11 日，加里·卡斯帕罗夫以2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序“深蓝”。

　　明显的一个感觉，不伦这次比赛的结果如何，显得都不是那么重要，而我们的重点是如何利用AlphaGo获胜的方法——深度增强学习算法，去影响我们的生活，而不只是停留在围棋的应用上。

　　深度增强学习算法使得计算机能够通过自对弈的方式不断提升棋力。深度增强学习算法由于能够基于深度神经网络实现从感知到决策控制的端到端自学习，它被认为具有广泛的应用前景。

　　单就谷歌本身而言，其利用这种深度增强学习算法已经在视频、游戏、围棋、机器人等领域取得了突破性进展。加之今年谷歌在I/O大会上新发布了第二代的 Tensor 处理单元（TPU），这是一个云计算硬件和软件系统，是作为专门为机器学习而专门设计的专用芯片。将加速谷歌人工智能落地的速度。

　　其第一代 TPU 被 AlphaGo 人工智能系统用作其预测和决策的基础。新的TPU 设备可提供高达每秒 180 万亿次浮点运算的性能，大大加速了对单个大型机器学习模型的培训。

　　当前，深度学习也已在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了一定进展，并已经落地到我们的生活当中。

　　一个简单的例子，国内人工智能创业公司商汤科技的计算机视觉已经在多个领域得到应用，比如，美图秀秀的功能，其中就是利用了人脸识别技术。还有科大讯飞的语音识别技术，已经成功运用于游戏、手机、智能手表以及很多家庭智能产品当中。

　　未来将是万物互联的时代，越往后发展，你将体会更多人工智能的落地应用。当然，人工智能的出现，一部分人也将面临失业，5-10内，医疗保健、自驾汽车、教育、服务业等都将面临被淘汰的危险。李开复也曾在公开演讲中表示，未来10年，世界上50%的工作将被人工智能所取代。

　　而我们能做的应对措施唯有不断创新，才能不被机器代替，否则你还不如一条AlphaGo。

　　老虎财富综合自：创业邦杂志（ID：ichuangyebang）、网易新闻、小象、澎湃新闻、腾讯科技